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Data
Engineer.

Je construis des pipelines temps réel, des systèmes pilotés par l'IA et des workflows ETL intelligents — transformant les données brutes en décisions concrètes.

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3+
Ans en data
10K+
Enregistrements / semaine
5
Projets GitHub
85%
Temps de correction économisé
🎓
MSc Aivancity
Ingénierie des Données · Paris
Kavya Basappa
KafkaSparkAzurePythondbt
95%+
Précision des données maintenue
À propos

Qui je suis & ce qui me motive

Je suis Kavya Basappa, étudiante en Master Ingénierie des Données & Cloud Computing à Aivancity Paris. Mon parcours a débuté à Bengaluru où j'ai passé 3+ ans en tant qu'Analyste Qualité des Données — en apprenant à faire confiance aux données, pas seulement à les collecter.

Je suis venue à Paris avec un objectif clair : travailler à l'intersection de l'infrastructure data moderne et de l'IA. Depuis, j'ai construit des pipelines Kafka temps réel, des outils de notation LLM et des compilateurs d'infrastructure vocaux — pour résoudre de vrais problèmes.

"Je ne traite pas seulement les données — je conçois des systèmes qui les rendent exploitables."

Je parle anglais (B2) et apprends le français (A1), déterminée à m'intégrer dans l'écosystème tech français et à contribuer à des équipes ambitieuses et interculturelles.

Compétences humaines en action

🤝
Travail en équipe
Coordination de workflows QC transversaux au sein d'équipes de 10+, en alignant objectifs et délais de livraison.
⚡
Pensée critique
Diagnostic des causes profondes d'anomalies sous pression — réduction des erreurs de 25%.
🧭
Leadership
Direction de la livraison du projet AI Clinic — définition du périmètre, répartition des tâches, livraison dans les délais.
🎯
Résolution de problèmes
Transformation de briefs ouverts (voix → Docker, parole → infra) en logiciels fonctionnels par décomposition structurée.
📋
Adaptabilité
Déménagement de l'Inde à la France, apprentissage d'une nouvelle langue, reconversion en ingénierie des données en moins de 18 mois.
🗂️
Gestion du temps
Traitement de 10 000+ enregistrements hebdomadaires avec contrôles QC parallèles — zéro délai manqué sur 3 ans.
Stack technique

Mes outils & technologies

Maîtrise des outils modernes d'ingénierie des données — de l'ingestion à la visualisation.

🌊
Ingénierie des Données
Apache KafkaApache SparkETLdbtStreaming
💻
Langages
PythonSQLAdvanced ExcelFlaskReact
☁️
Cloud & DevOps
AzureDockerGitDocker Compose
🤖
IA & ML
LLMDeepEvalPyTorchResNet18NLP
📊
BI & Visualisation
Power BIStreamlitData Viz
Expérience

Où j'ai construit & livré

Jul – Sept 2025
Aivancity — AI Clinic
Paris, France
Stagiaire Développeuse Produit IA
Développement d'une plateforme React / Flask sécurisée avec authentification JWT et contrôle d'accès — garantissant 100% d'intégrité des données pour la gestion des challenges pédagogiques.
Conception d'un correcteur sémantique LLM automatisant l'évaluation de code Python — réduction du temps de correction manuel de 85%.
Intégration d'un microservice DeepEval via Streamlit pour des audits de sécurité automatisés — augmentation de la profondeur d'analyse de 60%.
Pilotage de la planification des sprints et répartition des tâches au sein d'une équipe — livraison dans les délais sur tous les jalons.
ReactFlaskJWTLLMDeepEvalStreamlit
Dec 2021 – Oct 2024
Evolve BPM Pvt Ltd
Bengaluru, India
Analyste Qualité des Données
Traitement de plus de 10 000 enregistrements B2B / semaine — extraction, validation et enrichissement (titres, taille d'entreprise, réseaux sociaux), amélioration de la complétude de 30%.
Conception de workflows de déduplication SQL & Excel réduisant les doublons de 40% et maintenant une précision de données à 95%+.
Contrôles QC (complétude, exactitude, cohérence) réduisant les erreurs de 25% et améliorant l'efficacité de validation de 20% entre équipes transverses.
Traduction des exigences qualité en workflows actionnables et résolution des escalades d'intégrité sous contrainte de délais.
SQLExcelData QualityETLB2B Data
Projets

Ce que j'ai construit

De vrais problèmes résolus avec une approche ingénierie des données.

🌊
↗ GitHub
Pipeline Crypto Temps Réel
Ingestion en direct de BTC/ETH/SOL depuis Binance via Kafka toutes les 5s, agrégats Spark sur fenêtre d'1 min, tableau de bord Streamlit — entièrement Dockerisé.
KafkaSparkStreamlitDocker
🧠
↗ GitHub
Évaluateur Intelligent Python
Application full-stack avec auth JWT, notation sémantique LLM et audit DeepEval — réduction du temps de correction de 85% en contexte académique réel.
ReactFlaskLLMDeepEval
🎙️
↗ GitHub
Voice-Scaffold
Décrivez votre architecture vocalement → compilée automatiquement en environnement Docker Compose validé — voix → transcription → AST → infrastructure.
PythonDockerNLPAST
📊
↗ GitHub
Tableau de Bord Évaluation GenAI
Suivi et comparaison de la qualité des modèles IA générative (pertinence, cohérence, exactitude factuelle) — pour une sélection de modèles basée sur les données.
PythonStreamlitGenAI
🌿
↗ GitHub
Détection de Maladies des Feuilles
Classificateur deep learning ResNet18 pour maladies bactériennes vs fongiques via PyTorch, apprentissage par transfert et perte pondérée pour déséquilibre de classes.
PyTorchResNet18Transfer Learning
Mon CV
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Dernière mise à jour · Mai 2026 · Kavya Basappa
Contact

Parlons-en

Je suis immédiatement disponible pour des postes à temps plein. Contactez-moi pour voir si nous pourrions collaborer.

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📍
Localisation
Paris, Île-de-France, France
💼
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Disponible dès mai 2026 · Ouverte aux postes hybrides & à distance en France
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